शोधकर्ताओं ने दुनिया का पहला सुपरकंप्यूटर प्रस्तुत किया है, जिसमें मानव मस्तिष्क के स्तर पर नेटवर्क को नकल करने की क्षमता है।
कई विज्ञान कल्पना फिल्में सामान्यत: मानव बुद्धिमत्ता को परिचायकर अक्सर मानव क्षमताओं को पार करते हुए कंप्यूटरों को चित्रित करती हैं। इन भविष्यवाणी चित्रणों में मशीनें मानव मनोबुद्धि की नकल करती हैं, जिससे उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संभावित परिणाम और नैतिक परिणामों के सवाल उठते हैं। एक समय की कल्पना अब एक नई दिशा में बदल रही है, जिसे आने वाले साल ऑस्ट्रेलिया में होने वाले एक सुपरकंप्यूटर के सक्रिय होने के साथ साकार होने की संभावना है। यह नई प्रणाली मानव मस्तिष्क सिनैप्स की पूरी माप पर नकल करने के लिए डिज़ाइन की गई है, जिसका उद्देश्य है हमारे मस्तिष्क को बड़ी मात्रा में जानकारी को न्यून बिजली खपत के साथ कैसे प्रसंस्कृत करते हैं, उसके रहस्यों को खोलना।
इस मशीन को 'डीपसाउथ' कहा जाता है, जो न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम्स के अंतरराष्ट्रीय केंद्र (आईसीएनएस) के शोधकर्ताओं द्वारा सिडनी के वेस्टर्न सिडनी विश्वविद्यालय में तैयार किया गया है। इसमें उसके चिप्स पर स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क्स हैं। यह नवाचारी प्रौद्योगिकी, जो इंटेल और डेल के साथ साझेदारी की गई है, हमारे मस्तिष्क कैसे आश्चर्यजनक प्रभावीता के साथ जानकारी को संबोधित करती है, उसके रहस्यों को खोलने का उद्देश्य रखती है।
वेस्टर्न सिडनी विश्वविद्यालय के एक रिलीज़ के अनुसार, डीपसाउथ एक न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम का उपयोग करता है जो जैविक प्रक्रियाओं की नकल करता है, हार्डवेयर का उपयोग करके 228 ट्रिलियन सिनैप्टिक क्रियाओं प्रति सेकंड में बड़े संजालों की कुंजीरुक्त न्यूरॉन को दक्षता से नकल करता है, मानव मस्तिष्क की आंशिक क्रियाओं की अनुमानित दर की प्रतिस्पर्धा करता है।
"डीपसाउथ अन्य सुपरकंप्यूटरों से अलग है क्योंकि इसे न्यूरॉन के संजालों की तरह संचालित करने के लिए उद्दीपनपूर्ण रूप से डिज़ाइन किया गया है, जिसमें कम बिजली की आवश्यकता है और अधिक प्रभावशीलता की अनुमति है। इसका विरोध सुनिश्चित है उन सुपरकंप्यूटरों के साथ जो अधिक पावर खाते हैं जो अधिक पारंपरिक कंप्यूटिंग भारों के लिए अनुकूलित किए जाते हैं," बताया गया ICNS निदेशक, प्रोफेसर एंड्रे वैन शेक.
"हमारी असमर्थन की वजह से मस्तिष्क कैसे न्यूरॉन्स का उपयोग करके गणना करते हैं, इस बारे में हमारी समझ में आने में बड़ी रुकावट है। सामान्य कंप्यूटर्स पर ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) और मल्टीकोर सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट्स (सीपीयू) का उपयोग करके स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क्स की नकल करना बहुत धीमा और ऊर्जा-संवादी होता है। हमारी प्रणाली इसे बदल देगी," प्रोफेसर ने कहा।
"यह प्लेटफ़ॉर्म हमें मस्तिष्क की समझ को बढ़ाएगा और विभिन्न क्षेत्रों में मस्तिष्क-स्तर के कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों का विकास करेगा, जिसमें सेंसिंग, बायोमेडिकल, रोबोटिक्स, अंतरिक्ष, और बड़े पैम्प AI अनुप्रयोग शामिल हैं।"
